Methode du rejet exemple

Comme un exemple géométrique simple, supposons qu`il est souhaitable de générer un point aléatoire dans le cercle de l`unité. Publié avec MATLAB ® R2018b MATLAB et Simulink sont des marques déposées de The MathWorks, Inc. l`échantillonnage de rejet est le plus souvent utilisé dans les cas où la forme de f (x) {displaystyle f (x)} rend difficile l`échantillonnage. Dans ARS standard, la probabilité d`ajouter un nouveau nœud disparaît à zéro à mesure que le nombre d`itérations augmente. Pour de nombreuses distributions, trouver une distribution de proposition qui inclut la distribution donnée sans beaucoup d`espace gaspillé est difficile. C`est parce qu`il ya le plus de place pour les fléchettes à la terre où la courbe est la plus élevée et donc la densité de probabilité est plus grande. Générez un point candidat (x, y) {displaystyle (x, y)} où x {displaystyle x} et y {displaystyle y} sont indépendants uniformément répartis entre − 1 et 1. En fait, la mise à l`échelle d`une fonction par une constante n`a aucun effet sur les positions x échantillonnées. Pour l`exemple ci-dessus, comme la mesure de l`efficacité, le nombre attendu des itérations de la méthode d`échantillonnage de rejet basé sur NEF est de l`ordre b, qui est M (b) = O (b) {displaystyle M (b) = O (b)}, tandis que sous la méthode Naive, le nombre attendu de l`itération s est 1 P (X ≥ b) = O (b ⋅ e (b − μ) 2 2 σ 2) {textstyle {frac {1} {mathbb {P} (Xgeq b)}} = O (bcdot e ^ {frac {(b-mu) ^ {2}} {2 Sigma ^ {2}}})}, ce qui est beaucoup plus inefficace. Notez que ψ (θ) < ∞ {displaystyle Psi (Theta) < infty} implique qu`il s`agit en effet d`une fonction de génération de moment du journal, c`est-à-dire ψ (θ) = log E exp (t X) | t = θ = log M X (t) | t = θ {displaystyle Psi (Theta) = log mathbb {E} {exp (tX)} | _ {t = Theta} = log m_ {X} (t) | _ {t = Theta}}. Par exemple, étant donné un problème comme l`échantillonnage X environ F (⋅) {textstyle Xsim F (cdot)} conditionnellement sur X {displaystyle X} compte tenu de l`ensemble A {displaystyle A}, i.

Il suffit de prendre le journal d`une variable aléatoire uniforme (avec intervalle approprié et la troncature correspondante). Pour cette raison, le nombre de nœuds augmente avec les itérations. Le nombre attendu d`itérations pour produire un nombre aléatoire unique est. The MathWorks, Inc. Supposons que les fléchettes sont uniformément réparties autour de la carte.

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Tessa

Hi! Ik ben Tessa, een 24 jarige fashionaddict uit Harderwijk. Trendhunters.nl is m'n uit de hand gelopen hobby. Ik ben verslaafd aan Pinterest, waar ik al mijn interieur inspiratie vandaan haal en koop het liefst alles secondhand. De categorie reizen is ontstaan tijdens mijn opleiding HBO toerisme, waardoor ik al veel van de wereld heb mogen zien. Ik ben inmiddels afgestudeerd en werk met heel veel plezier in een compleet andere wereld, namelijk bij de bank!